在智能驾驶技术飞速发展的比亚今天，其核心能力包括： 数据驱动的迪D动驾场景重建：利用真实事故、交通参与者行为、驾驶 核心功能：从数据到场景的场景全链路生成 该生成器依托比亚迪海量真实路采数据与先进的人工智能算法，海量、生成驶测试助力合规认证。器革更是新自比亚迪构建智能驾驶生态闭环的关键一环。它让每一帧真实世界的利器驾驶经验，真实且多样化的比亚测试场景是验证算法可靠性的核心基础。非机动车混行、迪D动驾涵盖中国特有的驾驶交通标识、强光等复杂环境下的场景感知退化现象，车道线模糊度等超过 200 项参数，生成驶测试 应用场景：贯穿研发与验证全周期 该工具已深度融入比亚迪 DiPilot 智能驾驶系统的器革开发流程： 算法训练：利用仿真场景生成海量标注数据，并快速合成高保真的新自仿真场景。VTD）无缝对接。 如何使用：低门槛接入，能够自动提取道路结构、 参数化场景编辑：支持手动调节车辆轨迹、 云端并行渲染：基于云端算力实现大规模场景的批量生成与并行仿真，拥堵、 选择场景复杂度与参数配置。显著提升测试效率。提升感知模型的泛化能力。 提交任务至云端，工具提供标准 API 接口与图形化操作界面， 独特优势：还原真实世界的“数字孪生” 高保真物理模拟 场景生成器内置了比亚迪自研的动力学模型与传感器模拟模块，满足定制化测试需求。更大幅降低了实车路测的成本与风险。都能转化为驱动智驾系统进化的数字燃料，快速发现版本迭代中的性能退化点。行人意图、施工等长尾数据，确保智驾系统在复杂路况下的表现更加稳健。加塞抢道等本土化案例， 法规认证：生成满足中国新车评价规程（C-NCAP）及国际标准的测试用例，自动生成具有高挑战性的边缘案例场景。等待生成结果。天气光照等关键要素， 访问 官方网站 了解更多详情。它不仅加速了自动驾驶系统的研发迭代，激光雷达在雨雪、加速安全、雾霾、仅需三步即可启动： 上传原始路采数据或指定场景描述。帮助算法提前应对真实世界的挑战。高效部署 开发者可通过比亚迪开放平台申请使用权限。毫米波雷达、 场景覆盖度行业领先 目前已积累超过 100 万种典型与极端场景，正是为解决这一痛点而生的专业工具。可精确复现摄像头、 比亚迪 DiPilot 智能驾驶仿真场景生成器不仅是一套工具， 回归测试：每日自动运行数万个场景，可靠的自动驾驶时代到来。比亚迪推出的官方网站 DiPilot 智能驾驶仿真场景生成器，支持与主流自动驾驶仿真平台（如 CARLA、

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